Блог

Бет-әлпетті тану жүйелері цифрлық қауіпсіздік пен тұлғаны сәйкестендіру тәсілдерін түбегейлі өзгертті. Бұл технология жасанды интеллект және заманауи алгоритмдерді пайдалана отырып, пайдаланушылардың бірегей бет ерекшеліктерін тез әрі сенімді түрде талдайды және растайды. Наша компания осы шешімдерді банктер, телекоммуникация, гэмблинг, сақтандыру және микрофинанс ұйымдары сияқты түрлі салаларда енгізуге маманданған.

Қайда қолданамыз?

• Банктер – клиенттерді биометриялық сәйкестендіру, мобильді банкке кіру, транзакцияларды растау.
• Ломбардтар – кепілге алу және қаражат беру кезінде клиентті жылдам сәйкестендіру
• Микрофинанс ұйымдары (МФО) – микрозаймдарды жылдам беру үшін клиентті тексеру.
• Шерингі компаниялары – операторларсыз жалға беру қызметтеріне жылдам қолжетімділік.
• Құқықтық қызметтер – электронды құжаттарға қол қою кезінде клиенттің тұлғасын растау.
• Төлем қызметтері – аккаунтты қорғау және операцияларды авторизациялау.
• Телекоммуникациялар – алаяқтықты болдырмау және жалған тіркеуді алдын алу.
• Сақтандыру компаниялары – қашықтан сәйкестендіру кезінде полис беру және өтемақы төлеу.
• Ересек контент – пайдаланушының жасын тексеру және оған қолжетімділікті бақылау.
• Криптобиржалар – кірген кезде және транзакцияларды растау.
• Гэмблинг – регуляторлық талаптарға сәйкестік, көп аккаунттың алдын алу.
  

Неліктен бизнестер биометрияны таңдайды?

Жоғары қауіпсіздік – деректерді ұрлау немесе үшінші тұлғаларға беру мүмкіндігін жояды. Жылдам сәйкестендіру – клиенттердің күту уақытын қысқартады. Операциялық шығындарды төмендету – пластикалық карталар немесе күрделі парольдер жүйесіне қажеттілік жоқ. Пайдаланушы тәжірибесін жақсарту – қызметтерге жылдам қолжетімділік. Регуляторлық талаптарға сәйкестік – AML/KYC стандарттарына сай шешімдер.

Бет-әлпетті тану жүйесі қалай жұмыс істейді?

1. Бетті анықтау – сурет немесе бейнемазмұннан адам бетін анықтау.
2. Ерекшеліктерді талдау – бет пішіні, көздер арасындағы арақашықтық, мұрын, жақ сүйектері сияқты ерекше белгілерді алу.
3. Шаблон жасау – суретті цифрлық биометриялық шаблонға айналдыру.
4. Салыстыру және шешім қабылдау – жаңа алынған бейнемазмұнды бар шаблондармен салыстыру және қолжетімділік шешімін қабылдау.
   

Жүзеге асыруда маңызды аспектілер

• Айқындық – пайдаланушылар деректерді жинау және өңдеу процестерінен хабардар болуы тиіс.
• Деректерді қорғау – биометриялық шаблондар шифрланған және қауіпсіз сақталады.
• Интеграцияның икемділігі – біздің шешімдеріміз бар IT жүйелеріне оңай интеграцияланады.
  

Болашаққа көзқарас

Бет-әлпетті тану технологиялары дамып келеді:

• Реал уақыттағы сәйкестендіру – тікелей бейнемазмұн арқылы сәйкестендіру.
• Басқа биометриялармен үйлесу – дауысты, саусақ іздерін, мінез-құлықты талдауды қосу.
• Процестерді автоматтандыру – биометрияны қызметтердің цифрлық жолдарын толық автоматтандыруға енгізу.

Біздің командамыз әр қадамда сізге көмек көрсетеді — пилоттық жобадан бастап толық енгізуге дейін. Бет-әлпетті тану жүйесі — тек тренд емес, бизнестің цифрлық трансформациясы үшін сенімді құрал.