Блог
Google I/O 2025: главные изменения в сфере цифровой безопасности для бизнеса
Представленная Google новая модель Veo 3 на конференции I/O 2025 произвела фурор в сфере видеогенерации. Эта AI-система способна создавать реалистичные видео с естественной динамикой камеры, кинематографическим освещением и правдоподобными движениями людей, используя только текстовое описание. Технология открывает широкие возможности для творчества, но одновременно значительно увеличивает риски для бизнеса в сфере цифровой безопасности.
Дипфейки — гипотетическая угроза или реальная проблема?
Теперь deepfake-технологии представляют серьезную угрозу для существующих систем идентификации, технологий проверки личности и технологий цифрового онбординга. В эпоху диджитализации и цифровой регистрации традиционные методы распознавания через документы и селфи проявляют себя показательно уязвимо, поскольку современные подделки могут успешно имитировать личность человека и даже проходить тесты на определение живучести. Это создает благоприятную среду для мошенников, которые могут использовать такой обход для несанкционированного доступа к счетам или сервисам.
Для эффективного противодействия этим угрозам бизнесу необходимо внедрять комплексные решения безопасности, объединяющие в себе:
• технологии распознавания;
• технологии определения живучести;
• биометрическую аутентификацию;
• анализ поведенческих паттернов;
• технологии идентификации личности и сравнения лиц;
• машинное обучение.
Особую ценность приобретают платформы с поддержкой AML (Anti-Money Laundering) и KYC (Know Your Customer), способные адаптироваться к новым угрозам и обеспечивать непрерывную идентификацию на всех этапах взаимодействия с пользователем.
Зачем нужна проверка живучести?
В условиях быстрого развития технологий генерации контента компаниям следует инвестировать в системы защиты, которые постоянно обновляются и используют передовые алгоритмы для обнаружения мошенничества. Только так можно обеспечить безопасность цифровых операций и защитить как клиентов, так и репутацию бренда в эпоху deepfake. Передовая технология защиты от мошеннических действий Liveness Detection с точностью более 98% успешно фиксирует все современные способы атак, включая deepfake-атаки.
После Liveness Detection проверки предотвращаются случаи:
• Попыток входа через бумажные и силиконовые маски лица
• Попыток входа с помощью видео и фото с цифровых устройств
• Попыток входа через цифровые маски и deepfake
Наша команда помогает бизнесу пройти весь путь — от первых тестов до полного запуска. Технология определения живучести Liveness Detection — это ваш надежный партнер для обеспечения безопасности бизнеса в мире цифровых угроз.