Блог

Бүгінде әлемдегі ұйымдар өз тиімділігін арттыру үшін жасанды интеллектіні (ЖИ) бизнес-модельдеріне белсенді түрде енгізуге ұмтылуда. Сарапшылардың болжамы бойынша, биыл ЖИ мен машиналық оқыту жұмыс үдерістерін басқаруда негізгі рөл атқара береді. Алайда технологиялардың дамуына қарамастан, кибершабуылдар мен жеке деректердің жоғалу қаупі сақталады. Мысалы, өткен жылы ұйымдардың 38%-ы 2022 жылмен салыстырғанда кибершабуылдардың көбейгенін байқаған.

Биыл қандай қауіптерді күтуге болады? Techwire шолуына сәйкес, хакерлердің ЖИ-ға деген қызығушылығы артып келеді. Бұған ChatGPT-нің бұзылған аккаунттарының және ЖИ негізіндегі шабуылдарға арналған оқулықтардың танымалдығы дәлел. Бұл ЖИ қолданушылары хакерлердің жиі нысанасына айналатынын көрсетеді.

Сондай-ақ, әуесқой хакерлер санының өсуі компаниялар мен әлеуметтік желі қолданушылары үшін де қауіп төндіреді. Хакерлік форумдардағы әр оныншы жазба шабуыл әдістерін үйренуге арналған. Ең танымал тақырыптар – доксинг, WhatsApp пен TikTok аккаунттарын бұзу, Wi-Fi-ды бұзу тәсілдері. Мұндай үрдіс хакерлік білімнің кең таралып жатқанын және әуесқой хакерлер саны мен олардың шабуылдарының жақын арада арта түсетінін көрсетеді.

Қауіпсіздікті күшейтуді қажет ететін тағы бір бағыт – биометриялық аутентификация. Қазір көптеген онлайн-платформалар биометриялық аутентификацияны ұсынады. Зерттеулер көрсеткендей, хакерлер бұл әдістердің кейбірін айналып өтудің жолдарын табуда, мысалы, кейбір криптовалюта платформаларында қолданылатын селфи тексеру жүйелерін айналып өту.

Осының бәрі ұсынылатын қызмет сапасын арттыру қажеттігін көрсетеді. Мысалы, Biometric.vision технологиясы liveness detection – адамның тірі екенін анықтайтын нейрондық желілерді қамтитын кешенді шешімдер ұсынады. Бұл құрал маска, бейнежазба және дипфейк қолдану арқылы жасалатын кибершабуылдарды да анықтай алады. Бұдан бөлек, компания пайдаланушылардың қауіпсіздігін күшейту үшін қосымша нейрондық желілерді қолданады. Олар адамның басының қалпы мен көзінің ашықтығын талдап, ұйықтап жатқан адамдарға жасалатын манипуляцияларды болдырмайды және биометриялық технологияның толық сенімділігін қамтамасыз етеді.

Сондай-ақ, жеке деректерге деген қызығушылық арта түсуде. Зерттеулер көрсеткендей, клиент деректерінің, әлеуметтік желі аккаунттары мен электрондық пошталардың таралуына арналған форумдар форум тақырыптарының шамамен 55%-ын құрайды. Ал құпиясөздер мен жеке деректердің таралу қаупін көпфакторлы аутентификация арқылы айтарлықтай азайтуға болады. Бұл әдіс бүгінде әртүрлі платформалар мен қосымшаларда дерлік әркімге қолжетімді.

Соңында, жасанды интеллект дәуірінде киберқауіптермен күресу үшін тек базалық емес, сонымен қатар цифрлық қауіпсіздік бойынша терең білім қажет. Сонымен қатар, заманауи технологиялық шешімдерді пайдалану және интернет қолданушылары арасында ақпараттандыру мәдениетін қалыптастыру арқылы ықтимал кибершабуылдардың алдын алуға болады.