Biometric
Биометрия для финтеха

Живой клиент проходит быстро. Риски подмены лица, видео и устройства видны до открытия продукта.

Онбординг должен решать две задачи одновременно: не задерживать честного клиента и проверять подозрительную регистрацию до доступа к деньгам и сервисам. Документ, живость и сверка лица дополняются анализом подмены видео и сигналами устройства — всё в одном продуктовом потоке.

Начать бесплатноЗапросить демо
Знакомая боль?

Финтех растёт быстро. Фрод заходит через ту же дверь.

На регистрацию приходят живые клиенты. Вместе с ними — боты, дропы, чужие документы, синтетические личности и дипфейки. Одной сверки селфи с документом уже недостаточно: видео могут подменить, устройство — оказаться подозрительным, а одно и то же лицо — возвращаться за новыми аккаунтами.

Если без разбора усиливать проверку, пострадает конверсия. Если ослабить — доступ к продукту получит мошенник. Поэтому важно не возводить ещё один барьер, а быстро пропускать честного клиента и вовремя останавливать риск.

Как проходит проверка

От документа до вердикта — один сценарий без лишней анкеты

Документ, живость, сверка лица, анализ подмены и сигналы устройства идут в одном потоке — без отдельной антифрод-анкеты. Каждый слой отвечает на свой вопрос: кто перед камерой, живой ли человек, не подменено ли видео и можно ли доверять устройству.

01

Документ

Клиент снимает паспорт или ID. Система распознаёт документ и извлекает данные для проверки.

02

Живость и сверка лица

Система проверяет, что перед камерой живой человек и его лицо совпадает с фотографией в документе.

03

Анализ подмены

Фото, запись, маска, дипфейк и подстановка видеопотока анализируются отдельно от сравнения лица с документом. Результат входит в вердикт до открытия продукта — как сигнал риска, а не как безусловная гарантия.

04

Сигналы устройства

В вердикт входит не только лицо и документ, но и окружение сессии: среда запуска, сеть, модель и ОС. VPN или прокси сами по себе не означают отказ — это контекст рядом с остальными слоями.

05

Вердикт

Результаты возвращаются в ваш продуктовый поток. Вы задаёте правила: пропустить клиента, отклонить регистрацию или направить её на дополнительную проверку — вместо безусловного отказа честному пользователю при неоднозначном результате.

Антифрод начинается на регистрации

Правильное лицо на подозрительном устройстве — ещё не безопасный клиент

Device Intelligence оценивает контекст онбординга: симуляторы, эмуляторы, root, VPN, прокси, TOR, модель и ОС. Продукт видит не только, кто перед камерой, но и откуда идёт сессия — до открытия кошелька, лимита или другого сервиса.

VPN или прокси сами по себе не приговор: сигнал устройства оценивается вместе с лицом, документом и слоем подмены. Серия регистраций из одного окружения видна по устройству, повтор одного лица — через Face Search 1:N. Оба слоя входят в общий вердикт, и ферма аккаунтов не выглядит набором несвязанных заявок.

Повторные регистрации

Повторное лицо видно до открытия нового аккаунта

Face Search 1:N сравнивает новое лицо с подключённой базой уже проверенных пользователей. Потенциальное совпадение становится сигналом в вердикте ещё до доступа к продукту. Средняя скорость поиска по базе лиц — около 1,5 секунды.

Для разработчиков

Классическая интеграция

Если ваша команда привыкла собирать архитектуру самостоятельно, подключите готовые SDK и API.

JS · Webview

Web SDK / Flow Widget

Готовый JS-компонент камеры для веб-регистрации или Webview в приложении. Проверка проходит внутри вашего онбординга, дизайн настраивается под брендбук.

JavaScriptКастом-дизайнWebview
iOS · Android

Mobile SDK

Нативный поток проверки в мобильном приложении: доступ к камере и передача биометрических микропакетов даже при слабом соединении.

SwiftKotlinOffline-ready
Backend

REST API

Результаты слоёв и итоговый вердикт приходят в вашу backend-логику: правила риска и решение остаются на вашей стороне. Авторизация по X-API-KEY.

RESTX-API-KEYServer-side
AI · AGENTS

MCP-сервер для AI-агентов

Подключение проверок к агентным сценариям без написания кода. Совместимо с Claude, GPT и любым MCP-клиентом.

MCPClaudeAI-agents
fintech_onboarding — REST API
# Онбординг клиента / fintech_onboarding
POST /v1/verification/check/
Host: api.biometric.vision
X-API-KEY: sk_live_••••••••••••••
Content-Type: application/json
{ "scenario": "fintech_onboarding", "checks": ["document", "liveness", "face_match", "device"] }
# → 200 OK
{ "status": "completed", "live": true, "face_match": "match", "device": { "vpn": true } }
<1 секвремя проверки
99.1%точность
37 / 570+мировой рейтинг
180+стран поддерживается

Вопросы и ответы

Отдельный слой анализирует признаки фото, записи, маски, дипфейка и подстановки видеопотока. При срабатывании результат входит в общий вердикт, а ваши правила могут отклонить регистрацию или направить её на дополнительную проверку. Собственные сэмплы можно прогнать до контракта.

500 проверок в месяц бесплатно

Проверяйте риск до открытия продукта — без лишних кругов для клиента.

Подключите проверку документа, живости и лица, анализ подмены и сигналы устройства к своему онбордингу. Начните в кабинете или запросите демо под ваш продуктовый поток.

Начать бесплатноЗапросить демо

Цифры и факты

433+
Типов документов —Поддержка паспортов и сотен других типов документов по всему миру
180+
Поддерживаемых стран —Глобальное покрытие для проверки в различных юрисдикциях
40 сек
Время онбординга —Регистрация и проверка пользователя менее чем за минуту
99%
Точность технологий —Высокоточное распознавание и проверка документов на базе AI