Выдавайте займы настоящему клиенту, а не человеку с чужим паспортом
Клиент показывает документ и делает одно селфи — без команд перед камерой. Biometric.Vision проверяет личность у стойки или в приложении, чтобы несовпадение было видно до выдачи денег, а добросовестный клиент не застревал в очереди из-за ручной сверки.


Усилить проверку — и не остановить очередь
У стойки кассиру нужно быстро понять, кто перед ним. Чужой или поддельный паспорт, подставной клиент — ошибка оборачивается спором с владельцем вещи и вниманием полиции. В приложении и Webview к этим рискам добавляются дипфейк и подменённое видео.
Но превращать каждую выдачу в долгую ручную проверку тоже нельзя. Пока сотрудник сверяет лицо «на глаз» и просит клиента повторять движения перед камерой, очередь растёт. Добросовестный клиент может просто уйти в ломбард напротив.
От документа до вердикта — в одном потоке у стойки
Один стандарт для займа, повторного визита и выкупа: документ, живость и лицо в одном сценарии. Очередь движется, чужая личность не становится пропуском к займу, постоянному клиенту проще вернуться.
Документ
Клиент показывает паспорт или другой поддерживаемый документ.

Распознавание
Система извлекает данные и проверяет документ.
Одно селфи
Пассивная живость и сопоставление лица проходят в рамках одного действия.
Селфи
ДокументВердикт
Результат возвращается в рабочий интерфейс сотрудника до оформления займа. Если проверка не пройдена, сотрудник действует по правилам ломбарда.
Одно селфи вместо команд перед камерой
Пассивная проверка живости работает по одному селфи — без просьб повернуть голову, моргнуть или улыбнуться. Для честного клиента это обычный шаг оформления. Для попытки показать экран, маску или подменённое видео — отдельная проверка на спуфинг.
Технология пассивной живости сертифицирована по ISO 30107-3 Level 2.

Чужой документ не станет основанием для займа
Система распознаёт документ, проверяет живость и сопоставляет лицо клиента с фотографией. В вердикте сотрудник видит отдельные статусы документа, живости и сопоставления лица — так чужой паспорт, подставной клиент или дипфейк обнаруживаются до оформления залога.
Точность срабатывания — 99,9997%. Алгоритм независимо протестирован в NIST FRVT.
Клиент
ДокументКлиент возвращается за залогом — узнаёте его по лицу
Залог забирает тот, кто его сдал: при повторном визите сотрудник подтверждает личность по лицу вместо новой ручной сверки документа и договора. Постоянному клиенту не приходится снова проходить весь путь с документом, а у ломбарда меньше поводов для споров при выкупе.
После первой полной проверки биометрический профиль можно использовать повторно. Ломбард сам определяет, где оставить полную проверку, а где разрешить вход или выкуп по лицу.
Сейчас
ПрофильКлассическая интеграция
Если ваша команда привыкла собирать архитектуру самостоятельно, подключите готовые SDK и API.
Web SDK / Flow Widget
Готовый JS-компонент камеры для веб-регистрации или Webview в приложении. Проверка проходит внутри вашего онбординга, дизайн настраивается под брендбук.
Mobile SDK
Нативный поток проверки в мобильном приложении: доступ к камере и передача биометрических микропакетов даже при слабом соединении.
REST API
Результаты слоёв и итоговый вердикт приходят в вашу backend-логику: правила риска и решение остаются на вашей стороне. Авторизация по X-API-KEY.
MCP-сервер для AI-агентов
Подключение проверок к агентным сценариям без написания кода. Совместимо с Claude, GPT и любым MCP-клиентом.
Вопросы и ответы
Выдавайте займы клиентам, а не людям с чужими документами
Подключите проверку документа, живости и лица к стойке, приложению или внутренней системе. Сохраните привычный путь для честного клиента и добавьте объективный вердикт до выдачи денег.
Цифры и факты
- 433+
- Типов документов —Поддержка паспортов и сотен других типов документов по всему миру
- 180+
- Поддерживаемых стран —Глобальное покрытие для проверки в различных юрисдикциях
- 40 сек
- Время онбординга —Регистрация и проверка пользователя менее чем за минуту
- 99%
- Точность технологий —Высокоточное распознавание и проверка документов на базе AI