Google I/O 2025: Principales cambios en el ámbito de la seguridad digital para empresas

Veo 3, el nuevo modelo que Google presentó en la conferencia I/O 2025, causó sensación en la generación de videos. A partir de una simple descripción de texto, este sistema de inteligencia artificial crea videos realistas con movimientos de cámara naturales, iluminación de cine y gestos humanos creíbles. Para los creativos es una gran noticia. Para la seguridad digital de las empresas, un riesgo bastante mayor.

¿Deepfakes: una amenaza hipotética o un problema real?

Los deepfakes ya ponen en jaque a los sistemas de identificación, a las tecnologías de verificación de identidad y a los procesos de incorporación digital. Con tanto registro en línea, el reconocimiento tradicional con documento y selfie queda especialmente expuesto: una falsificación actual puede imitar a una persona e incluso superar pruebas de detección de vitalidad. Los estafadores usan esas brechas para entrar sin autorización en cuentas y servicios.

Para frenar estas amenazas, las empresas necesitan combinar varias capas de protección:

• Tecnologías de reconocimiento;
• Tecnologías de detección de vitalidad;
• Autenticación biométrica;
• Análisis de patrones de comportamiento;
• Tecnologías de identificación de identidad y comparación facial;
• Aprendizaje automático.

Aquí ganan peso las plataformas que integran AML (Anti-Money Laundering) y KYC (Know Your Customer), porque se adaptan a amenazas nuevas y mantienen la identificación en cada etapa de la relación con el usuario.

¿Por qué es necesaria la detección de vitalidad?

Las herramientas para generar contenido avanzan muy rápido, así que las empresas necesitan sistemas de protección que se actualicen todo el tiempo y detecten fraudes con algoritmos al día. Así protegen las operaciones digitales, a sus clientes y la reputación de la marca frente a los deepfakes. La tecnología de protección contra fraudes Liveness Detection, con una precisión superior al 98%, detecta los métodos de ataque actuales, incluidos los deepfakes.

Tras la verificación de Liveness Detection, se previenen casos como:

• Intentos de acceso mediante máscaras faciales de papel o silicona;
• Intentos de acceso utilizando videos y fotos desde dispositivos digitales;
• Intentos de acceso mediante máscaras digitales y deepfakes.

Nuestro equipo acompaña a las empresas desde las primeras pruebas hasta el lanzamiento completo. Con la detección de vitalidad Liveness Detection, su negocio cuenta con un aliado para protegerse de las amenazas digitales.